Grokking Machine Learning (Final Release)
Luis G. Serranoคุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน
คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง
ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์
คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง
Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math.
In Grokking Machine Learning you will learn:
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What's inside
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
In Grokking Machine Learning you will learn:
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using Python and readily available machine learning tools. Packed with easy-to-follow Python-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.
About the technology
Discover powerful machine learning techniques you can understand and apply using only high school math! Put simply, machine learning is a set of techniques for data analysis based on algorithms that deliver better results as you give them more data. ML powers many cutting-edge technologies, such as recommendation systems, facial recognition software, smart speakers, and even self-driving cars. This unique book introduces the core concepts of machine learning, using relatable examples, engaging exercises, and crisp illustrations.
About the book
Grokking Machine Learning presents machine learning algorithms and techniques in a way that anyone can understand. This book skips the confused academic jargon and offers clear explanations that require only basic algebra. As you go, you’ll build interesting projects with Python, including models for spam detection and image recognition. You’ll also pick up practical skills for cleaning and preparing data.
What's inside
• Supervised algorithms for classifying and splitting data
• Methods for cleaning and simplifying data
• Machine learning packages and tools
• Neural networks and ensemble methods for complex datasets
About the reader
For readers who know basic Python. No machine learning knowledge necessary.
About the author
Luis G. Serrano is a research scientist in quantum artificial intelligence. Previously, he was a Machine Learning Engineer at Google and Lead Artificial Intelligence Educator at Apple.
หมวดหมู่:
ปี:
2021
ฉบับพิมพ์ครั้งที่:
1
สำนักพิมพ์:
Manning Publications
ภาษา:
english
จำนวนหน้า:
513
ISBN 10:
1617295914
ISBN 13:
9781617295911
ไฟล์:
PDF, 20.40 MB
แท็กของคุณ:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
อ่านออนไลน์
- ดาวน์โหลด
- pdf 20.40 MB Current page
- Checking other formats...
- แปลงเป็น
- ปลดล็อกการแปลงไฟล์ขนาดใหญ่กว่า 8 MBPremium
ไฟล์จะถูกส่งไปยังที่อยู่อีเมลของคุณ อาจใช้เวลา 1-5 นาที ก่อนที่คุณจะได้รับ
ไฟล์จะถูกส่งไปยังบัญชี Telegram ของคุณภายใน 1-5 นาที
สำคัญ: กรุณาตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เชื่อมโยงบัญชีของคุณกับบอตของ Z-Library ใน Telegram
ไฟล์จะถูกส่งไปยังอุปกรณ์ Kindle ของคุณภายใน 1-5 นาที
หมายเหตุ: คุณต้องยืนยันหนังสือทุกเล่มที่คุณจะส่งไปยัง Kindle ของคุณ ตรวจสอบกล่องจดหมายเข้าของคุณเพื่อค้นหาอีเมลยืนยันจาก Amazon Kindle Support
กำลังแปลงเป็น อยู่
การแปลงเป็น ล้มเหลว
สิทธิประโยชน์ของบัญชีแบบพรีเมียม
- ส่งไฟล์ไปยังเครื่อง eReader
- ขีดจำกัดการดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้น
- สามารถแปลงไฟล์ได้
- ผลการค้นหาเพิ่มเติม
- สิทธิประโยชน์อื่นๆ